Mark Zuckerberg mengisyaratkan perubahan strategi Meta dalam merilis model AI 'superintelligence'.
Meta CEO Mark Zuckerberg baru-baru ini membagikan visinya tentang 'superintelligence pribadi', gagasan bahwa orang harus dapat menggunakan AI untuk mencapai tujuan pribadi mereka. Dalam suratnya, Zuckerberg mengisyaratkan bahwa Meta sedang mengubah cara merilis model AI saat mengejar 'superintelligence'.
'Kami percaya manfaat dari superintelligence harus dibagikan secara luas kepada dunia,' tulis Zuckerberg. 'Namun, superintelligence akan menimbulkan kekhawatiran baru tentang keamanan. Kami harus berhati-hati dalam mengurangi risiko ini dan berhati-hati tentang apa yang kami pilih untuk dibuka.' Pernyataan ini menunjukkan perubahan signifikan dalam pendekatan Meta terhadap open source.
Perubahan Strategi Meta dalam Model AI
Sejarahnya, Meta telah memposisikan keluarga model terbuka Llama sebagai pembeda utama dari pesaing seperti OpenAI, xAI, dan Google DeepMind. Tujuan Meta adalah menciptakan model AI terbuka yang setara atau lebih baik dari model tertutup. Dalam surat tahun 2024, Zuckerberg menulis, 'Mulai tahun depan, kami berharap model Llama masa depan menjadi yang paling maju di industri.'
Zuckerberg sebelumnya memberikan ruang untuk manuver dalam komitmen ini. 'Jika pada suatu saat ada perubahan kualitatif dalam kemampuan model, dan kami merasa tidak bertanggung jawab untuk membukanya, maka kami tidak akan melakukannya,' katanya dalam sebuah podcast tahun lalu.
Alasan di Balik Model Tertutup
Banyak yang mengatakan Llama tidak sepenuhnya sesuai dengan definisi AI open source — sebagian karena Meta belum merilis dataset pelatihan masifnya. Kata-kata Zuckerberg menunjukkan kemungkinan perubahan prioritas: Open source mungkin tidak lagi menjadi default untuk AI mutakhir Meta.
Ada alasan mengapa pesaing Meta menjaga model mereka tetap tertutup. Model tertutup memberi perusahaan lebih banyak kontrol untuk memonetisasi produk mereka. Zuckerberg menunjukkan tahun lalu bahwa bisnis Meta tidak bergantung pada penjualan akses ke model AI, jadi 'merilis Llama tidak mengurangi pendapatan, keberlanjutan, atau kemampuan kami untuk berinvestasi dalam penelitian seperti yang terjadi pada penyedia tertutup.'
Meta, tentu saja, menghasilkan sebagian besar uangnya dari penjualan iklan internet. Namun, pandangan tersebut dinyatakan sebelum Meta mulai merasa tertinggal dari pesaing, dan eksekutif menjadi terobsesi untuk mengalahkan model GPT-4 OpenAI saat mengembangkan Llama 3.
Pada Juni 2025, Meta memulai sprint AGI publiknya dengan serius dengan menginvestasikan $14,3 miliar di Scale AI, mengakuisisi pendiri dan CEO Scale, dan merestrukturisasi upaya AI-nya di bawah unit baru bernama Meta Superintelligence Labs.
Meta telah menghabiskan miliaran dolar untuk mengakuisisi peneliti dan insinyur dari perusahaan AI terkemuka dan membangun pusat data baru. Laporan terbaru menunjukkan bahwa semua investasi tersebut membuat Meta menghentikan pengujian pada model Llama terbaru, Behemoth, dan malah fokus pada pengembangan model tertutup.
Dengan misi Zuckerberg untuk memperkenalkan 'superintelligence pribadi' ke dunia — pergeseran yang jelas dari pesaing yang katanya bekerja untuk 'mengotomatisasi semua pekerjaan berharga' — strategi monetisasi AI-nya mulai terbentuk.
Jelas dari kata-kata Zuckerberg hari ini bahwa Meta berencana untuk menghadirkan 'superintelligence pribadi' melalui produk-produknya sendiri seperti kacamata augmented reality dan headset virtual reality.
'Perangkat pribadi seperti kacamata yang memahami konteks kita karena mereka dapat melihat apa yang kita lihat, mendengar apa yang kita dengar, dan berinteraksi dengan kita sepanjang hari akan menjadi perangkat komputasi utama kita,' tulis Zuckerberg dalam surat Rabu.
Ketika ditanya tentang kemungkinan Meta menjaga model paling canggihnya tetap tertutup, juru bicara Meta mengatakan bahwa perusahaan tetap berkomitmen pada AI open source dan juga mengharapkan untuk melatih model sumber tertutup di masa depan.
'Posisi kami pada AI open source tidak berubah,' kata juru bicara tersebut. 'Kami berencana untuk terus merilis model open source terkemuka. Kami belum merilis semua yang telah kami kembangkan secara historis dan kami berharap untuk terus melatih campuran model terbuka dan tertutup ke depan.'
