Ledakan AI mengubah lanskap kompetitif, meninggalkan perusahaan model dasar AI di belakang.
Perubahan Fokus dalam Pengembangan AI
Seberapa pentingkah model dasar dalam AI? Pertanyaan ini sering muncul dalam diskusi dengan startup AI yang kini lebih nyaman dengan bisnis yang dulu dianggap sebagai 'pembungkus GPT'. Perusahaan-perusahaan ini membangun antarmuka di atas model AI yang ada seperti ChatGPT. Saat ini, tim startup lebih fokus pada penyesuaian model AI untuk tugas spesifik dan pekerjaan antarmuka, menganggap model dasar sebagai komoditas yang dapat diganti sesuai kebutuhan.
Pendekatan ini terlihat jelas pada konferensi Boxworks minggu lalu, yang tampaknya sepenuhnya didedikasikan untuk perangkat lunak yang berhadapan dengan pengguna yang dibangun di atas model AI. Salah satu pendorongnya adalah manfaat skala dari pra-pelatihan — proses awal mengajarkan model AI menggunakan dataset besar, yang merupakan domain eksklusif model dasar — telah melambat. Ini tidak berarti AI berhenti berkembang, tetapi manfaat awal dari model dasar berskala besar telah mencapai titik pengembalian yang semakin berkurang, dan perhatian beralih ke pasca-pelatihan dan pembelajaran penguatan sebagai sumber kemajuan masa depan.
Persaingan Baru dalam Industri AI
Jika Anda ingin membuat alat pemrograman AI yang lebih baik, lebih baik Anda bekerja pada penyesuaian dan desain antarmuka daripada menghabiskan miliaran dolar lagi untuk waktu server pada pra-pelatihan. Keberhasilan Claude Code dari Anthropic menunjukkan bahwa perusahaan model dasar cukup baik dalam bidang lain ini juga — tetapi itu bukan keunggulan yang tahan lama seperti dulu.
Pendek kata, lanskap kompetitif AI berubah dengan cara yang merusak keunggulan laboratorium AI terbesar. Alih-alih perlombaan untuk AGI yang serba bisa yang dapat menyamai atau melampaui kemampuan manusia di semua tugas kognitif, masa depan yang segera terlihat seperti serangkaian bisnis terpisah: pengembangan perangkat lunak, manajemen data perusahaan, generasi gambar, dan sebagainya. Selain keuntungan sebagai pelopor, tidak jelas bahwa membangun model dasar memberi Anda keuntungan dalam bisnis-bisnis tersebut.
Lebih buruk lagi, banyaknya alternatif sumber terbuka berarti bahwa model dasar mungkin tidak memiliki daya tawar harga jika mereka kalah dalam persaingan di lapisan aplikasi. Ini akan mengubah perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menjadi pemasok back-end dalam bisnis komoditas ber-margin rendah — seperti yang dikatakan seorang pendiri kepada saya, "seperti menjual biji kopi ke Starbucks." Sulit untuk melebih-lebihkan betapa dramatisnya pergeseran ini bagi bisnis AI.
Sepanjang ledakan kontemporer, keberhasilan AI tidak dapat dipisahkan dari keberhasilan perusahaan yang membangun model dasar — khususnya, OpenAI, Anthropic, dan Google. Menjadi optimis pada AI berarti percaya bahwa dampak transformatif AI akan menjadikan mereka perusahaan penting secara generasi. Kita bisa berdebat tentang perusahaan mana yang akan keluar sebagai pemenang, tetapi jelas bahwa beberapa perusahaan model dasar akan mendapatkan kunci kerajaan.
Pada saat itu, ada banyak alasan untuk berpikir ini benar. Selama bertahun-tahun, pengembangan model dasar adalah satu-satunya bisnis AI yang ada — dan laju kemajuan yang cepat membuat keunggulan mereka tampak tak tertandingi. Dan Silicon Valley selalu memiliki kecintaan mendalam pada keunggulan platform. Asumsinya adalah bahwa, bagaimanapun model AI akhirnya menghasilkan uang, sebagian besar manfaatnya akan mengalir kembali ke perusahaan model dasar, yang telah melakukan pekerjaan yang paling sulit untuk direplikasi.
Tahun lalu telah membuat cerita itu lebih rumit. Ada banyak layanan AI pihak ketiga yang sukses, tetapi mereka cenderung menggunakan model dasar secara bergantian. Bagi startup, tidak lagi penting apakah produk mereka berada di atas GPT-5, Claude, atau Gemini, dan mereka berharap dapat mengganti model di tengah peluncuran tanpa pengguna akhir menyadari perbedaannya.
Model dasar terus membuat kemajuan nyata, tetapi tidak lagi tampak masuk akal bagi satu perusahaan untuk mempertahankan keunggulan yang cukup besar untuk mendominasi industri. Kita sudah memiliki banyak indikasi bahwa tidak banyak keuntungan sebagai pelopor. Seperti yang ditunjukkan oleh kapitalis ventura Martin Casado dari a16z dalam podcast baru-baru ini, OpenAI adalah laboratorium pertama yang mengeluarkan model pemrograman, serta model generatif untuk gambar dan video — hanya untuk kehilangan ketiga kategori tersebut kepada pesaing.
"Sejauh yang kami tahu, tidak ada parit bawaan dalam tumpukan teknologi untuk AI," Casado menyimpulkan. Tentu saja, kita tidak boleh mengesampingkan perusahaan model dasar begitu saja. Masih ada banyak keuntungan yang tahan lama di pihak mereka, termasuk pengakuan merek, infrastruktur, dan cadangan uang tunai yang sangat besar. Bisnis konsumen OpenAI mungkin lebih sulit untuk direplikasi daripada bisnis pemrograman mereka, dan keuntungan lain mungkin muncul saat sektor ini matang.
Mengingat laju perkembangan AI yang cepat, minat saat ini pada pasca-pelatihan dapat dengan mudah berbalik arah dalam enam bulan ke depan. Yang paling tidak pasti dari semuanya, perlombaan menuju kecerdasan umum dapat membuahkan hasil dengan terobosan baru dalam farmasi atau ilmu material, secara radikal menggeser ide kita tentang apa yang membuat model AI berharga. Namun sementara itu, strategi membangun model dasar yang semakin besar terlihat jauh kurang menarik daripada tahun lalu — dan pengeluaran besar-besaran Meta mulai terlihat sangat berisiko.
