Mengurangi halusinasi AI dengan menggunakan metode RAG (Retrieval-Augmented Generation) untuk meningkatkan keandalan dan keakuratan sistem AI.
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi bagian penting dalam berbagai aspek kehidupan kita. Namun, seringkali sistem AI mengalami halusinasi, yaitu menghasilkan informasi yang tidak akurat atau tidak relevan.
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah mengembangkan metode baru yang disebut RAG (Retrieval-Augmented Generation). RAG menggabungkan teknik pencarian informasi dengan generasi teks untuk meningkatkan keandalan dan keakuratan sistem AI.
Dalam metode RAG, sistem AI pertama-tama melakukan pencarian informasi terkait topik yang diberikan. Kemudian, hasil pencarian ini digunakan sebagai dasar untuk menghasilkan teks yang lebih akurat dan relevan.
Metode RAG telah diuji coba dalam berbagai aplikasi AI, termasuk pemrosesan bahasa alami dan chatbot. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keandalan dan keakuratan sistem AI.